面向高維決策空間動態系統的群智能時域魯棒優化

發布時間:2020-10-19瀏覽次數:210

 

講座題目🧔‍♂️🫠: 面向高維決策空間動態系統的群智能時域魯棒優化

講座嘉賓:黃元君博士

講座時間🙍🏿‍♀️: 2020年10月19號,周一,10:00-11:00

講座地點🕜:騰訊會議,https://meeting.tencent.com/s/hDNTDqPOsB6c👎🏼🖱,會議ID:943 751 166

 

內容摘要:群智能算法作為一種啟發式優化算法,它通過生物種群間的相互協作與信息交流💇🏿‍♀️,具有自組織、自適應和並行處理等優點。為解決不確定動態系統時域魯棒優化算法在高維決策空間的求解性能,提出面向高維決策空間的群智能動態時域魯棒優化算法;並針對不確定環境下的調度(或稱解切換)代價問題🧑🏻‍🏫,提出一種基於用戶偏好信息的策略驅動時域魯棒優化方案;及對動態時域魯棒算法的基本框架、測試和算法評估等相關問題的探討。 

 

講座嘉賓簡介:

黃元君博士目前就職於嘉興意昂,主要從事群智能優化🙍🏿‍♂️、不確定環境下的魯棒優化🐴、多目標優化🤏🏻、復雜系統建模與自適應控製等相關的研究。已在《Information Science》🧔🏿、《Knowledge-Based Systems》、《控製理論與應用》、《控製與決策》等國內外權威期刊上發表論文15篇(其中SCI/EI收錄7篇)⬛️🤵🏽‍♀️。主持或參與國家、教育部〽️、省市廳級等科研項目5項💁🏿‍♂️,獲國家專利10多項,應邀擔任本領域內權威一二區SCI期刊 “IEEE Transactions on Evolutionary Computation” 🤚🏿、“Knowledge-Based Systems”和“Soft Computing” 等期刊的審稿工作。 

 

 

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