鮑春騰

發布時間:2020-12-28瀏覽次數👩🏿‍🦳◼️:3554

一、基礎信息

個人簡介🧸🤹🏻‍♂️:鮑春騰✴️,男,漢族,198606月生,中共黨員,博士研究生學歷,講師🎫。主要從事🧙🏻‍♂️:船舶設備自動化控製技術、新能源船舶動力系統的控製與優化和高維多目標優化等方面的教學研究工作。

(一)個人基礎信息

性別:男

出生年月💇‍♂️:1986.06

職務:講師

電子郵箱:ctbao@shmtu.edu.cn

(二)教育經歷

於同濟大學控製科學與工程專業🙂‍↕️,取得博士學位

(三)國際交流與合作經歷

曾前往美國密歇根州立大學,公派聯合培養博士

二🚹、科學研究

(一)研究領域及科研團隊

研究領域🧗🏻🔺:船舶設備自動化控製技術;新能源船舶動力系統的控製與優化;高維多目標優化

科研團隊:航運技術與控製工程交通運輸行業重點實驗室

(二)代表性論文成果

[1] Bao, C., Gao, D., Gu, W., Xu, L., & Goodman, E. D. A new adaptive decomposition-based evolutionary algorithm for multi-and many-objective optimization [J]. Expert Systems with Applications, 213 (2023): 119080.

[2] Bao, C., Gao, D., Ding, Y., Xu, L., & Goodman, E. D. Many-task evolutionary algorithm with adaptive knowledge transfer via density-based clustering [J]. Knowledge-Based Systems, 278 (2023): 110906.

[3] Bao, C., Xu, L., & Goodman, E. D. A novel two-Archive matching-based algorithm for multi- and many-objective optimization [J]. Information Sciences, 2019, 497: 106-128.

[4] Bao, C., Xu, L., & Goodman, E. D. A new dominance-relation metric balancing convergence and diversity in multi- and many-objective optimization [J]. Expert Systems with Applications, 2019, 134: 14-27.

[5] Bao, C., Xu, L., Goodman, E. D., & Cao, L. A novel non-dominated sorting algorithm for evolutionary algorithm for evolutionary multi-objective optimization [J]. Journal of Computational Science, 2017, 23: 31-43.

[6] Gao, D., Xie, W., Bao, C., Liu, B., & Zhuang, J. A Control Method for Water Cannon of Unmanned Fireboats Considering Wind and Ship Motion Disturbances [J]. Journal of Marine Science and Engineering, 11.2 (2023): 445.

[7] Ma, L., Yang, P., Gao, D., & Bao, C. A multi-objective energy efficiency optimization method of ship under different sea conditions [J]. Ocean Engineering, 290 (2023): 116337.

[8] Mao, S., Yang, P., Gao, D., Bao, C., & Wang, Z. A Motion Planning Method for Unmanned Surface Vehicle Based on Improved RRT Algorithm [J]. Journal of Marine Science and Engineering, 11.4 (2023): 687.

三、教學信息

主講本科生課程⟹:新能源技術概論🚛、港航學科創新案例選講

主講研究生課程:隨機過程

 


址:上海市浦東新區海港大道1550號
郵政編碼:201306
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