講座題目：多模態多目標優化簡介及初步研究
講座嘉賓：嶽彩通，鄭州大學
講座時間： 2021年12月8日（周三），上午9:30-10:30
講座地點：騰訊會議ID: 509 497 190
內容摘要：
在求解生產生活中的優化問題時，符合決策者需求的解決方案往往不只一個，多模態優化的目的是為決策者提供多個滿意的解決方案1️⃣🙇🏿♂️，進而提高解決問題的靈活性。多模態的情形在多目標優化問題中也會存在，本次報告將對多模態多目標優化問題的特點進行分析🛸，然後介紹求解此類問題的進化計算策略𓀀，此外還將給出相關的應用實例及未來研究方向🧝♂️。
講座嘉賓簡介：
嶽彩通，鄭州大學🎠，2020年7月取得鄭州大學電氣工程意昂控製科學與工程專業工學博士學位🧑🏽💻🦙。主要研究方向為進化計算，多模態多目標優化，機器學習，稀疏優化。曾獲第四屆智能優化與調度學術會議優秀博士學位論文獎🔧，2017年、2019年兩次博士研究生國家獎學金👩🏼⚕️，2018年河南省三好學生🗣，2018年鄭州大學“創客之星”，2020年鄭州大學優秀應屆畢業研究生等榮譽🧘🏽♀️。第一作者發表學術論文10篇，其中SCI 中科院一區論文3篇🥖，授權發明專利2項🛁，授權軟件著作權2項♚🤦🏽♂️，撰寫技術報告5篇，參與組織國際算法競賽5次。主持科研項目6項👩⚖️，包括國家自然科學基金青年項目🤸🏿♂️，中國博士後科學基金特別資助項目，中國博士後科學基金第69批面上項目等。
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