講座題目：面向高代價多目標優化的關系代理模型
講座嘉賓：周愛民💤🐼，華東師範大學
講座時間：2023年10月31號周二🥚，下午15:30-16:30
講座地點：科研樓409
內容摘要：高代價多目標優化問題是科學研究和工業應用中普遍存在的一類難題🤏，其核心挑戰在於在限評估成本約束下來逼近多目標問題最優解集。我們從演化算法的“比較”運行機製出發，提出了一種基於數據關系的全新代理模型——關系代理模型。該模型構建包括三個階段：首先是數據準備階段，設計了一種自適應的種群劃分策略🧑🏻🍼🤽🏻♂️，平衡訓練集的收斂性和多樣性🤽🏼🕵️♀️；其次是模型訓練階段，構造了卷積神經網絡，實現對連續🟣、離散數據的可靠學習和預測🕛🐟；最後是模型使用階段🤏🏿，提出了一種基於關系對的“投票-打分”策略，有效增強了模型對未知數據的預測可靠性👨👦🙋🏼♂️。我們將所提關系代理模型融入主流多目標演化算法✊🏽，並在各類測試集以及天線結構優化和神經網絡結構搜索等實際應用問題中展開了系統測試和分析🧑🏿✈️，結果顯示關系代理模型能夠顯著提升演化算法求解高代價優化問題的性能。
講座嘉賓簡介：
周愛民教授🤹♀️，華東師範大學計算機科學與技術意昂院長、華東師範大學上海智能教育意昂院長👩🏽🍼⛑。愛思唯爾2020-2022年度中國高被引學者。於2001年和2003年在武漢大學獲得計算機學士和碩士學位、2009年在英國Essex大學獲得計算機博士學位，2009年起在華東師範大學工作☘️🍼。主要研究領域包括演化優化與學習、可解釋機器學習、智能教育等。發表SCI一區/CCF A類期刊會議學術論文40余篇🥔👩🏿🎓，相關成果谷歌學術累計引用8500余次🉐🧚🏻♀️。擔任Swarm and Evolutionary Computation、Complex & Intelligent Systems、Chinese Journal of Electronics等期刊副編或編委🚣🏿。
歡迎廣大師生參加！
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